* 선박 용접공정의 경우 전문가에 대한 의존도가 높아 인당 용접생산성 분석이 어려웠음. 또한 용접공정을 운영하면서 잠재적인 용접결함을 예측하는 것이 어려웠음. 마지막으로 작업자의 능력에 대한 의존도가 높아 생산성 정보의 확보 및 분석이 어려웠음 * IoT와 빅데이터 기술을 용접기술에 시스템화한 모니터링 시스템을 통해 CO2아크용접기에 사용되고 있는 비적정 전력 및 전압 데이터의 패턴분석으로 잠재적인 불량요소를 선제적으로 대응할 수 있음. 또한 용접기 가동현황 및 와이어 사용량 등의 확인을 통해 개인별 작업현황, 작업자의 숙련도 등을 판별 및 확인함으로써 생산성(아크율) 향상이 가능해짐 * 용접공정과 동시에 비적정 전력 등의 파악으로 용접품질의 평균 불량률이 감소하는 효과를 보였으며 용접 생산성(아크율)이 증가하는 효과를 얻음 2021-07-23

* 기존 선박 도장공정의 경우 전문가에 대한 의존도가 높아 도료의 정량사용에 대한 파악이 불가함에 따라 원자재의 재고관리가 어려워 원자재 비용 관리가 되지 않음 * 도장설비 하단에 펌핑 횟수 계측센서를 부착하여 펌프의 펌핑횟수를 측정하는 시스템을 구축함으로서 각각의 도장설비별 페인트 사용량에 대한 모니터링 후 실시간 계측 데이터를 통해 IoT 시스템에 전송함으로서 페인트 사용량을 예측하여 조선사 내 적정량의 페인트 재고를 확보함 * 실시간 도장 모니터링 시스템을 통해 재고관리, 보관비 및 원자재 등의 절감이 이루어짐 2021-07-23

* 특수강 제품의 경우 일반 철강제품과 달리 내구성과 내열성 등 수요처가 원하는 강종의 물리적, 화학적 및 기계적 요구사항이 상이함. 기존의 경우 작업자가 직접 발생시킨 제품의 스파크를 통해 육안으로 형태를 확인하고 주관적 판단에 의해 이종강종을 구분하였기 때문에 강종구분의 정확도 및 작업의 효율성이 낮았음 * 로봇의 팔이 생산된 금속에 스파크를 발생시키고 로봇에 부착된 카페라를 통해 스파크의 형태를 실시간으로 분석하여 강종을 판정함. 일년 반 동안 각 강종의 제품 표면에서 발생하는 스파크를 이미지 데이터로 변환시켜 2만여 건의 관련 데이터를 축적하는 방식의 작업을 진행함 * 스파크 자동판정 모니터링 시스템을 통해 검수과정에서 발생할 수 있는 오류의 감소를 통한 생산 품질 향상 및 작업의 편의성이 향상함 2021-07-23