iDX 성공사례집

    [화승엔터프라이즈] 원자재에서 생산, 유통, 고객까지. 모든 것을 디지털화 하다!
    공정혁신 섬유·화학
    [화승엔터프라이즈] 원자재에서 생산, 유통, 고객까지. 모든 것을 디지털화 하다!

    ■ 1단계: DX준비(목표/전략 수립) - 단계별 전략 및 목표 세분화 - 대상 선정 ■ 2단계: DX도입(분석/설계/구현) - 선정 과제에 대한 현황 분석, 개선방향 설계 - 데이터/하드웨어/소프트웨어 아키텍쳐 설계 - 실 운영 환경 테스트 및 운영 ■ 3단계: DX확산(3단계 Roadmap 설정) - 공장의 지능화, 자동화 실현 - 프로세스 중심으로 전환 2022-06-29

    자재 창고 적치 제안 효율화
    공정혁신 유통·물류
    자재 창고 적치 제안 효율화

    <전체 분석 프레임워크> 실제 적치가 일어난 순간의 재고를 데이터화 하고 해당 데이터로 Autoencoder 기반의 AI 모델을 학습하여 적치 제안 모델을 개발하고자 함. 2022-02-28

    고무제조 산업에서의 AI 기술 및 연동 서비스 개발
    공정혁신 섬유·화학
    고무제조 산업에서의 AI 기술 및 연동 서비스 개발

    <전체 분석 프레임워크> * 고무 제품의 제조를 위한 공정 중 혼련 공정을 대상으로 믹서 장비 데이터(온도, 전압, Ram 개폐여부 등)를 수집하고 분석을 실시함 2022-02-28

    드론 영상 기반 농경지 공간 정보를 활용한 농작물 빅데이터 지식 플랫폼 연구
    신산업/BM 창출 뿌리산업
    드론 영상 기반 농경지 공간 정보를 활용한 농작물 빅데이터 지식 플랫폼 연구

    <전체 분석 프레임워크> 농경지에 대한 시계열 영상 데이터로 작물종류와 재배 면적, 수확량 예측을 위한 딥러닝 기법을 개발하고자 함 2022-02-28

    머신러닝 기반 스케줄링 학습 기술 개발
    제품지능화 가전·전자
    머신러닝 기반 스케줄링 학습 기술 개발

    <전체 분석 프레임워크> 실제 적치가 일어난 순간의 재고를 데이터화 하고 해당 데이터로 Autoencoder 기반의 AI 모델을 학습하여 적치 제안 모델을 개발하고자 함 2022-02-28

    반도체 장비의 출하 검사 데이터와 고장 이력 데이터를 활용한 장비의 고장여부 및 최초 고장 시점 예측
    공정혁신 기계·로봇 포함 3건
    반도체 장비의 출하 검사 데이터와 고장 이력 데이터를 활용한 장비의 고장여부 및 최초 고장 시점 예측

    <전체 분석 프레임워크> 장비 출하 시점 파트별, 모듈별 정보와 출하 이후 데이터로 Decision Tree 모델 기반 장비 고장 예측 모델을 개발하고자 함 2022-02-28