에너지 효율화를 위한 건물 특성 파악 및 예측
건물을 설계할 때 건물 내부의 면적, 유리창 면적, 건물 높이 등이 요인으로 건물 내의 온도가 달라질 수 있다. 냉각부하는 일정 공간의 온도를 낮추기 위하여 없애야 하는 열에너지의 총량을 의미하고 난방부하는 이와 반대로 온도를 유지하기 위하여 필요한 열에너지의 총량을 의미한다. 해당 데이터로 난방 부하와 냉각 부하에 영향을 미치는 건물 내부의 여러 지표들 분석하여 에너지 효율을 높이기 위한 냉각 및 난방부하 예측 모델을 학습했다. 첫째, EDA를 통해 데이터의 특성을 파악했다. 둘째, 상관분석을 통해 냉각부하 및 난방부하와 높은 상관관계를 갖는 변수를 추출했다. 셋째, 여러 모델을 학습하여 성능지표를 비교한 후 가장 성능이 좋은 학습모델로 냉각부하와 난방부하 값을 예측하여 실제값과 예측값을 비교해보았다. 넷째, 모델 학습에 높은 영향을 준 변수와 상관분석을 통해 파악한 상관관계가 높은 변수들을 시각화하여 인사이트를 도출했다.
2022-11-21